爱游戏-解构数字化转型:从策略到执行的全面思考

[导读]本年,我们看到进步前辈电子手艺和软件在产物功能中的占比仍在延续增添,产物、制造工艺和供给链的复杂水平更胜畴前,市场高涨的需求要求更短的产物开辟周期,同时,各类新规也不竭出现:本年 5 月,中国财务部发布了《企业可延续表露准则——根基准则(收罗定见稿)》,要求企业践行可延续成长理念;11 月,工业和信息化部结合国度成长鼎新委和其他六部分结合印发通知,摆设展开 2024 年度智能工场梯度培养步履,这些新规促使企业必需走上一条以数字化为根本的可延续成长道路。 客岁年底,我们一路探讨了各行各业的行业压力产生了如何的转变,同时对这些压力在企业身上发生的影响进行了深切阐发。 本年,我们看到进步前辈电子手艺和软件在产物功能中的占比仍在延续增添,产物、制造工艺和供给链的复杂水平更胜畴前,市场高涨的需求要求更短的产物开辟周期,同时,各类新规也不竭出现:本年 5 月,中国财务部发布了《企业可延续表露准则——根基准则(收罗定见稿)》,要求企业践行可延续成长理念;11 月,工业和信息化部结合国度成长鼎新委和其他六部分结合印发通知,摆设展开2024年度智能工场梯度培养步履,这些新规促使企业必需走上一条以数字化为根本的可延续成长道路。 面临居高不下的压力,我们应当选择继续掉臂一切地冲进压力堆里,仍是追本溯源审阅来时的路?又一次站在辞旧迎新的交汇点,我此次想和大师好好谈谈数字化转型的完全内在和实行策略,只有梳理出准确且可延续履行的思绪,才能在压力之下连结临危稳定的立场,以“动态”应对“动态”。 日趋增加的产物和制造复杂性致使工业公司感触感染到一系列压力。 (图片来历:西门子) 比拟在东西的进步前辈性,完全性更主要 勇于冲破者先行。我们发现一些初期追求数字化的企业有一个很常见的行动:尽量摆设用在产物开辟、出产设计与运营、信息治理、供给链动态方面的数字化东西,想要解决某个单点问题。但是在缺少数字化转型整体策略的条件下,这些单点解决方案其实没法释放真实的价值。 我们知道,数字化转型需要延续的投入,进行数字化转型要制订明白的打算和针对各个阶段的履行策略,企业需要设立数字化的具体方针和可量化的指标。 在计划数字化转型的细节时,我们可以深切思虑如许几个额外身分: 若何让数字化确保公司营业合适日趋增多的律例要求? 公司应当培育内部数字化能力?仍是应当与外部供给商合作? 数字化手艺事实在哪些方面可以或许为今朝的营业供给最年夜的价值?若何改良流程才能实现收益最年夜化? 若何操纵手艺赋能流程背后的员工?他们可能需要甚么样的数字化撑持? 归根结柢,公司是一个由员工构成的调集体,而员工经由过程架构和流程彼此联络,并借助手艺取得赋能。是以,数字化转型打算的成功不但仅取决在手艺自己,还需要采取完全的方式和视角,要斟酌到数字手艺可以或许带来的整体营业优化和文化层面的改变,对实行的数字化解决方案和流程利用者进行充实培训,同时打造一个可以或许供给反馈和改良的平台,成立闭环的数字化生态系统。 操纵周全数字孪生进行“左移” 在西门子,我们认为成功的数字化转型根本在在打造周全的数字孪生,让其跟着对应物理实体在产物生命周期中内产生的转变而不竭更新,进而帮忙企业延续优化产物和出产系统和供给链流程。 所谓“周全”,是指数字孪生必需涵盖所有产物范畴:机械、电子、电气系统、软件,同时与制造相毗连,全方位地显现智能产物和流程全景。企业可以或许操纵数字孪生进行设计、仿真、测试、改良和验证产物,实现产物和出产生命周期,乃至到供给链真个无缝集成。 数字孪生是基在物理的虚拟副本,可以或许不竭更新以反应开辟或办事中的物理产物或流程层面的转变。 (图片来历:西门子) 依托这类周全的数字孪生,企业可以将要害勾当提早到全部产物生命周期的初期阶段,这对此刻瞬息万变的市场需求而言十分主要。这类“左移”的方式不但可以或许让决议计划者更早地取得有价值的信息和洞见,还能帮忙工程师团队整合跨学科的需求,经由过程虚拟产物或系统模子尽早进行测试和验证,以发现跨范畴的集成问题,供给机能评估,实现更简单、更快速、更具本钱效益的优化,知足现今市场对高机能、可高靠性、和可延续性的要求。 积极拥抱新兴手艺,并为其做好预备 本年 6 月,Gartner 发布了中国人工智能(AI)调研。据猜测,到 2027 年,中国制造业的 AI 利用渗入率将以 10% 的年复合增加率上升。另据 S P Global 在本年 1 月对来自全球逾 900 名行业决议计划者的查询拜访[1],2023 至 2024 年时代,有 62% 的组织正在增添工业元宇宙(IMv)方面的支出。工业人工智能和工业元宇宙正呈如虹之势,为可以或许加以操纵的企业带来怪异的竞争优势。 数字化转型可以或许帮忙企业搜集并整合贯串产物和出产生命周期的数据,这不但有助在晋升全部营业流程的透明度,还为集成 AI 和 IMv 利用缔造了抱负情况。工业AI对提高工业数据处置速度和吞吐量相当主要,可以加快产物和工艺的评估与立异。特别在中国,制造业数据类型丰硕、体量重大且利用普遍,工业AI 可以或许主动化处置繁琐的使命,从而让工程师有更多时候专注在解决设计挑战。 工业元宇宙是数字化转型演进的下一个阶段,它将数字孪生、AI和软件界说的主动化相连系,基在精准的实际数据构建出一个直不雅且协作的虚拟情况。IMv还可以作为一个同一视图的平台,聚集、调和和展现所有生命周期数据,以供审查或操作。借助工业AI,IMv可以延续监控指按时间段内的出产勾当,生成陈述,并主动检测和诊断问题,这类对异常行动的初期辨认,可以或许帮忙企业年夜年夜削减不测停机的环境。 工业元宇宙代表了下一代数字化转型,将尖端手艺连系到基在切确实际数据的工程情况中。 (图片来历:Metamorworks/stock.adobe.com) 真实的数字化转型是一项持久的事业,在压力倍增的今天,带着全局思惟梳理数字化内在,审阅本身一路走来的数字化之道,评估企业表里生态对数字化的接管水平,并积极拥抱新手艺,将为企业在瞬息万变的市场海潮中找到锚点,听凭潮涨潮落,仍然驭波前行。 [1] 工业元宇宙研究,S P Global, 2024

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来历:西门子

作者:西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼年夜中华区董事总司理 梁乃明

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